我是昕和，关注数据、AI 与产品系统的工程师和技术写作者。
记录我在数据、AI 和编程智能体上的学习与实践。这里有文章、技术笔记和持续更新的书稿。
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文章
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笔记
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主题簇
写作足迹
6 个写作日 · 6 篇创作 · 12 次更新
2026-04-03 → 2026-10-03
4月
5月
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少多
博客、笔记与书稿，按原始创作和更新日期记录。
这段时间的写作
- 更新上下文管理
写作与长篇作品
完整书稿、导读和近期文章放在同一个入口，方便从首页进入对应阅读路径。
计算广告（3）广告策略
围绕预算节奏、流量分配、行为分解和优化控制整理广告策略问题。
推荐系统101(3)算法前沿
梳理推荐系统中的前沿算法，包括多目标优化、兴趣表征和实时性提升。
AB实验（2）AB实验中的难题
讨论 A/B 实验中的复杂问题，如干扰、长期效应、触发分析、替代指标与分群设计。
因果推断（1）什么是因果推断
介绍因果推断的基本问题，包括混杂偏差、选择偏差、反事实思维和随机实验。
项目线索
围绕问题类型、系统边界和技术判断整理可公开分享的项目方向。
增长与测量系统
把模糊增长目标翻译成指标、实验、上线标准和反馈闭环。
推荐与广告基础设施
围绕排序、召回、分配和测量，平衡用户价值、市场约束与业务目标。
因果测量与实验
关注 lift、holdout、归因窗口和反事实推断。
企业 AI 与智能体工作流
把评估、升级路径、人类复核和治理合同放在自动化之前。